Mathematica’s Carol Irvin Receives Inaugural Medicaid Data Impact Award
Mathematica 高级研究员 Carol Irvin 荣获 AcademyHealth 首届医疗补助数据学习网络数据影响力奖，以表彰她在有意义地推动医疗补助领导者利用数据来为政策提供信息、改进计划以及做出有关护理获取、质量和成本的决策方面所做的工作。
Strategic Planning for Coalitions
该资源通过战略规划支持社区联盟。它提供了制定共同愿景、使命、目的和目标的指导，并提供了行动规划模板，帮助联盟将目标和目的转化为具体和可衡量的步骤。
Fostering Results-Oriented Coalitions
该资源帮助社区联盟使用名为“学习行动日志”的工具来 (1) 确定他们的活动是否有助于他们实现目标，以及 (2) 识别改进的机会。
The Role of Coalitions in Community Health Assessment and Improvement Planning
该资源帮助社区联盟参与社区健康评估和社区健康改善计划，这是用于确定当地卫生优先事项和指导投资的工具。
Spotlight: Reimagining Funding for Healthy Eating and Active Living in Los Angeles County
本资源介绍了跨部门联盟 Nutrition Access LA 如何获得新资金，帮助维持整个洛杉矶县高需求和受正义影响的社区的关键粮食获取和营养计划。
Using predictive modeling to strengthen child welfare systems
采用先进机器学习的预测建模可以帮助儿童福利机构支持他们的实践和案例管理。 Mathematica 与儿童福利管辖区合作，从用例选择转向模型开发、实施和可衡量的改进。
Measuring the Economic Returns to Postsecondary Education at Scale
这项研究考察了德克萨斯州高等教育的长期经济回报，发现大多数学生随着时间的推移获得了积极的经济回报，其结果因学位类型、机构和学习领域而异。
Spotlight: Sustaining ParkRx Santa Cruz County Through Funding and Leadership Transitions
本简介介绍了 Park Rx（圣克鲁斯县的一个项目，旨在帮助人们与自然和户外活动建立联系）如何在资金削减后继续运营。它解释了该计划如何找到新的支持来源并改变领导层以继续为社区服务。
Evaluation of the Networks for School Improvement (NSI) Initiative
这项研究探讨了盖茨基金会网络学校改进计划的核心特征如何与对学生的影响相关。
本简报对美国第一个旨在缩小儿童保育、早期教育和公立学校部门之间薪酬差距的专用公共资金流进行了效益成本分析，将该计划最初的临时设计与其长期支付模式的经济回报进行了比较。
Early Childhood Educator Pay Equity Fund (PEF): Do Economic Returns Change Over Time?
本研究简报介绍了效益成本分析的结果，以确定华盛顿特区一项开创性的幼儿教育补偿计划在过渡到新的支付模式后的第三年是否继续产生积极的经济回报。
