AI Time Journal领域信息情报检索

AI时代杂志的使命是传播关于人工智能的信息和知识,介绍在人工智能主导的世界中即将到来的变化和机遇。

98% 自动化:大多数企业人工智能项目失败的原因以及实际有效的方法

98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works

Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化,他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题:他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]

自动化 NLP 流程如何将肿瘤学数据提取时间从几周缩短到几小时

How Automated NLP Pipelines Cut Oncology Data Abstraction from Weeks to Hours

Cognizant 高级数据科学家兼 IEEE 会议发言人 Abhijit Nayak 讨论了为癌症研究构建生产级信息提取系统,以及为什么领域专业知识比模型大小更重要。 《人工智能评论》7 月份的一项调查分析了 156 项肿瘤学 NLP 研究,并发现了一种模式:Transformer 模型在研究基准上表现出色,然后崩溃 [...]

建设有弹性和自主的企业

Building Resilient and Autonomous Enterprises

从永远在线的智能到企业控制 就在 2025 年之前,我曾预测人工智能将决定性地从实验走向企业现实。这种转变现在已经发生。在过去的一年里,人工智能已经摆脱了孤立的试点,进入了跨核心企业工作流程的早期生产。代理系统开始执行多步骤任务。特定领域的智能开始超越通用模型 [...]

波动市场中高性能 Layer-1 代币需求的推动因素

What Drives Demand for High-Performance Layer-1 Tokens in Volatile Markets

像 Solana 这样的高性能第一层区块链在 2025 年动荡的加密货币市场中引起了人们的关注。 SOL 的价格徘徊在 180 美元左右,反映出市场对速度和可扩展性比以往任何时候都更加重要。由于比特币价格为 103,000 美元,而以太坊则面临着费用问题,投资者寻求每秒处理数千笔交易且不会出现拥堵的替代方案。在 2.5 万亿美元中 [...]

人工智能堆栈正在崩溃。结果平台正在取代它。

The AI Stack Is Breaking. Outcome Platforms Are Replacing It.

当今大多数组织面临的问题并不是缺乏人工智能。实在是太多了。企业和初创公司都被人工智能工具淹没了。一本用于写作。一款用于设计。一份用于代码建议。一种用于自动化。一个用于部署。每个都承诺提高生产力,但它们共同带来了更多的碎片化,更多的[...]

从生成式人工智能到自主企业:数字化转型的下一个前沿

From Generative AI to Autonomous Enterprises: The Next Frontier in Digital Transformation

从生成式人工智能到自主企业:数字化转型的下一个前沿随着电信、媒体和技术组织临近 2026 年,他们面临着有关自主系统采用的关键战略决策,这将定义未来十年的竞争定位。本文探讨了 TMT 高管必须解决的战略考虑因素,从平台架构选择到组织转型 [...]

Sayd Agzamkhodjaev:“用户不相信系统永远不会出错;他们相信系统可以安全地恢复。”

Sayd Agzamkhodjaev: “Users don’t trust that the system never makes mistakes; they trust that it can safely recover.”

Treater 的创始工程师知道基于人工智能代理的正确组织的管道和分析如何将复杂的法学硕士转变为实用且可靠的业务工具。 2025年,世界各地的公司都在积极采用生成式人工智能技术和大语言模型(LLM)。大约 72% 的企业计划增加对这些技术的投资 [...]

Ishu Anand Jaiswal,高级工程领导者 - 拥有成果、面向客户的系统、信任高于速度、扩展系统、带有 Guardrails 的 AI、持久影响

Ishu Anand Jaiswal, Senior Engineering Leader — Owning Outcomes, Customer-Facing Systems, Trust Over Speed, Scaling Systems, AI with Guardrails, Lasting Impact

在本次采访中,我们采访了高级工程领导者 Ishu Anand Jaiswal,他的工作塑造了 Apple 的大规模、面向客户的系统,包括数百万人使用的全球平台。凭借超过 18 年的经验,Ishu 反思了从构建组件到拥有具有实际业务影响的完整系统的转变。对话探讨了 [...]

临床药学干预如何改变患者安全并节省费用

How Clinical Pharmacy Intervention is Transforming Patient Safety and Savings

随着医疗保健系统继续平衡不断上升的成本与更好结果的需求,临床药学项目正在发挥更具战略性的作用。现代药房团队不是在问题发生后才做出反应,而是利用数据、临床专业知识和早期参与,在药物相关风险影响患者或预算之前预防它们。这种转变 [...]

从涡轮机到算法:工程师弥合全球能源差距

From Turbines to Algorithms: The Engineer Bridging Global Energy Gaps

在人工智能重塑产业的时代,能源行业正处于最深刻变革的风口浪尖。国际能源署 (IEA) 最近的一份报告强调,人工智能和数字化对于管理日益复杂、以可再生能源为主的电网至关重要,并预测了“智能”和自我优化能源系统的未来。这种全球转变[...]

为人工智能提供动力的无声基础设施:Mohammed Arbaaz Shareef 如何通过数据工程塑造企业智能

The Silent Infrastructure Powering AI: How Mohammed Arbaaz Shareef Shapes Enterprise Intelligence Through Data Engineering

现场影响:数据工程是企业 AI 成功的决定因素 人工智能已进入董事会。它不再局限于研究实验室或实验试点,现在塑造了资本配置、运营弹性、监管态势和竞争优势。在受监管的环境中,数据沿袭薄弱和数据质量差不仅仅会限制性能。他们改变了 [...]

Serhii Melnyk 的观点,工程师将人工智能转变为信任系统的三种方式

Three Ways Engineers Are Turning AI Into a System of Trust, Serhii Melnyk’s View

欧盟具有里程碑意义的《人工智能法案》曾被誉为监管人工智能的黄金标准,但现在面临着越来越大的政治和企业压力。据《卫报》报道,在美国科技巨头和美国新政府的游说下,欧盟委员会正在考虑推迟或软化几项关键条款。核心问题是没有 [...]

重新定义医疗保健和高风险行业的人工智能领导地位

Redefining AI Leadership in Healthcare and High-Stakes Industries

在机构面临前所未有的压力之际,阿里·阿尔塔夫 (Ali Altaf) 的工作处于医疗保健治理、行政决策和人工智能的交叉点。在美国各地,医疗保健组织的决策时间紧迫,监管义务不断扩大,网络安全威胁加剧,高管疲劳加剧。根据医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的数据,美国 [...]

为什么 2024 年美国消费者的情况变得更糟 - Filip Ferents 希望如何改变它

Why 2024 Got Worse for U.S. Consumers — and How Filip Ferents Wants to Change It

根据联邦贸易委员会 (FTC) 的最新数据,2024 年美国消费者因欺诈损失高达 125 亿美元,创历史新高,比上年增加 25%。尽管欺诈投诉数量大致保持在 260 万起,但这一激增还是发生了。改变的是这些投诉的比例 [...]

Daniel Fuentes 如何塑造美国烹饪界的少数族裔领导力、道德人工智能和创新

How Daniel Fuentes Is Shaping Minority Leadership, Ethical AI, and Innovation in the U.S. Culinary Landscape

美国烹饪业正在以前所未有的速度转型。在消费者期望转变、可持续发展需求、数字创新以及对健康餐饮日益关注的推动下,到 2030 年,全球餐饮服务市场预计将超过 4.4 万亿美元。如今,全球超过 60% 的消费者表示,可持续性和道德采购影响着他们的选择 [...]

GoPerfect 的 AI 招聘平台作为决策智能的现实应用

GoPerfect’s AI Recruitment Platform as a Real-world Application of Decision Intelligence

人工智能经常被抽象地讨论,但当复杂的决策大规模自动化时,它的真正价值就会显现出来。招聘就是这样一个领域,它结合了大型数据集、人类判断和时间敏感的结果。GoPerfect 的 AI 招聘平台说明了如何在生产环境中部署应用的 AI 系统,以改变传统的手动和分散的流程 [...]

Kfir Aberman,Decart 创始成员 — 实时生成视频、GPU 优化、个性化和交互式 AI 的未来

Kfir Aberman, Founding Member at Decart — Real-Time Generative Video, GPU Optimization, Personalization, and the Future of Interactive AI

在本次采访中,我们采访了 Decart 的创始成员 Kfir Aberman,Decart 是一家专注于为生成视频系统带来实时性能的公司。 Kfir 借鉴了他在 Google 和 Snap 的研究背景,分享了 Decart 如何在一个主要以离线质量提升为中心的领域中优先考虑延迟、个性化和部署实用主义。对话探讨了 [...]

弥合鸿沟:Sanket Sable 如何构建隐私优先的广告人工智能的未来

Bridging the Divide: How Sanket Sable is Architecting the Future of Privacy-First AI in Advertising

Google 高级技术解决方案顾问 Sanket Sable 揭示了基于人工智能的隐私和合规框架如何帮助行业保持领先地位在数字广告技术的高风险世界中,该行业目前正在两条战线上进行战争。一方面,对超个性化的需求永无止境,“可扩展性[...]