Strengthening Team-Based Primary Care in California
一份新报告列出了加州如何支持初级保健团队的教育和培训的建议,以培养一支准备好满足该州医疗保健需求的劳动力队伍。
Advancing Diversity in Clinical Trials
参与临床试验的人群的多样性明显低于全国人群。医疗补助索赔可以作为现实世界的数据源,以改善代表性不足的群体在临床试验中的招募。
Improving Government Programs, Policies, and Outcomes by Reimagining Community Engagement
Mathematica 向管理和预算办公室提供了建议,以创建一个政府范围的公众参与和社区参与框架,从而带来更有效和可持续的计划、政策和实践,并最终取得更好的结果。
本摘要总结了之前针对双重资格享受 Medicare 和 Medicaid 的个人的综合护理计划的研究结果,并根据现有研究结果和尚未探索的主题的差距,为未来的研究提供了建议。
Interprofessional Education for Primary Care Teams: Policy Considerations for California
本报告就加州如何支持跨专业初级保健团队的教育和培训提出了建议。
Health AI Event Recap: It’s All About the Data
Mathematica 举办了一场关于健康领域人工智能以及健康行业如何最好地利用新技术来推动更好结果的精彩、富有洞察力的对话。
受伤/患病后保留就业和人才网络 (RETAIN) 示范是一项联邦举措,旨在帮助最近受伤或患病的工人留在劳动力队伍中。本简介调查了患有行为健康问题的参与者的特征、挑战和经历与其他参与者有何不同。
Using Data to Enhance Equity in Child Welfare
为了支持儿童福利机构及其合作伙伴实施和提供以公平为中心的数据实践,本简介描述了新兴的数据实践,并强调了各机构可以利用数据促进公平的方式。
National Trends of Hospital Revenue, Profit, and Labor Costs: 2011-2022
该简报探讨了 2011 年至 2022 年全国医院收入、利润和劳动力成本的趋势,其中强调了联邦和州 COVID-19 救助资金等的影响。
Increasing Equitable College Opportunities and Outcomes, With the Help of Data
Mathematica 向美国教育部国家教育统计中心 (NCES) 提供建议,以改进高等教育提供者的数据收集,以增加公平的大学机会和成果。
Building Data Capacity with REL Mid-Atlantic
了解 REL Mid-Atlantic 如何与费城学区合作,帮助他们的教育领导者使用数据来告知、监控和完善他们的一项公平计划。
Attitudes of State and Community Leaders Regarding Health Equity and Social Determinants of Health
本文介绍了一项针对全美 50 个州和 325 个城市的 5,450 名州和社区领导人的调查,旨在了解他们对健康公平和健康社会决定因素的态度和行为。
本提示表详细介绍了各州可以在其州医疗补助机构合同 (SMAC) 和双重合格特殊需求计划 (D-SNP) 中使用的策略,以促进登记的双重合格个人之间行为健康福利的整合和协调。本提示表还重点介绍了一些 D-SNP 如何超越 SMAC 的要求,以进一步促进行为健康整合。
Navigating the gray spaces in research-to-action
本简介介绍了 Mathematica 让研究参与者参与中学数学课程和教学研究过程的经验。
Fracking, farmers, and rural electrification in India
两个自然实验的结合表明,互补的经济条件导致农村电气化对劳动力市场影响的异质性。
Evaluation of the Networks for School Improvement Initiative: Interim Summary Report
比尔及梅琳达·盖茨基金会的学校改善网络 (NSI) 计划支持学校网络利用持续改进来改善黑人、拉丁裔或贫困学生的学习成绩。本报告总结了 NSI 计划评估的中期结果。
比尔及梅琳达·盖茨基金会的学校改进网络计划支持学校网络通过持续改进来改善黑人、拉丁裔或贫困学生的学习成绩。本报告提供了该计划对学生成绩影响的临时调查结果。