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适用于 GPT-OSS 模型的最佳 GPU (2025) | Clarifai 推理引擎

2025年10月8日 14:53 33 Comments
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使用 Agno 和 GPT-OSS-120B 构建 AI 代理，从网络搜索到多代理系统

来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能

2025 年运行 GPT‑OSS 模型的最佳 GPU

构建和扩展 GPT‑OSS 等开源推理模型不仅仅涉及访问强大的代码，还涉及做出战略性硬件选择、优化软件堆栈以及平衡成本与性能。在这份综合指南中，我们探讨了有关为 2025 年 GPT-OSS 部署选择最佳 GPU 所需了解的所有信息，重点关注 20B 和 120B 参数模型。我们将引入真实的基准数据、行业领导者的见解以及实用指南，以帮助开发人员、研究人员和 IT 决策者保持领先地位。此外，我们还将展示 Clarifai 的推理引擎如何推动标准 GPU 远远超出其典型功能，将普通硬件转变为用于高级 AI 推理的高效平台。

开源推理模型 适用于 GPT‑OSS 的最佳 GPU Clarifai 的推理引擎

快速摘要：GPU 决策路线图

在我们深入探讨之前，这里有一个简洁的概述，为本文的其余部分奠定基础。使用本部分可以快速将您的用例与正确的硬件和软件策略相匹配。

使用此部分可以快速将您的用例与正确的硬件和软件策略相匹配。 问题答案 问题 回答 哪些 GPU 在 GPT‑OSS‑120B 方面表现最佳？NVIDIA B200 目前处于领先地位，其推理速度比上一代快 15 倍，但 H200 以更低的成本提供强大的内存性能。对于 ≤70B 参数的模型，H100 仍然是具有成本效益的主力，而 AMD 的 MI300X 提供有竞争力的扩展和可用性。 哪些 GPU 的 GPT-OSS-120B 性能最佳？ NVIDIA B200 目前处于领先地位，其推理速度比上一代快 15 倍，但 H200 以更低的成本提供强大的内存性能。对于 ≤70B 参数的模型，H100 仍然是具有成本效益的主力，而 AMD 的 MI300X 提供有竞争力的扩展和可用性。 NVIDIA B200 推理速度提高 15 倍 H200 H100 AMD MI300X 自适应路由
提高 成本效益 模型的 速度比 决策者 领导者 领先地位 竞争力 信息 正确的 120B GPT 推理 NVIDIA 路线图 硬件 研究人员 指南 MI300X 相匹配 涉及 强大的 开发人员 提供 参数的 软件 仍然是 参数模型 真实的 15 自适应 基准数据 B200 基准数 GPU 问题 OSS 可用性