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了解类人智能的细微差别
Phillip Isola 副教授研究智能机器“思考”的方式，努力将人工智能安全地融入人类社会。
来源:MIT新闻 - 人工智能通过研究机器如何“思考”，我们可以了解人类智能的哪些方面？如果我们更好地了解正在成为我们日常生活中更重要组成部分的人工智能系统，我们能否更好地了解自己？
这些问题可能具有深刻的哲学意义，但对于 Phillip Isola 来说，寻找答案既关乎计算，也关乎思考。
Isola 是电气工程与计算机科学系 (EECS) 的新任副教授，从计算角度研究类人智能的基本机制。
虽然理解智能是首要目标，但他的工作主要集中在计算机视觉和机器学习上。伊索拉特别感兴趣的是探索人工智能模型中智能如何出现，这些模型如何学习代表周围的世界，以及它们的“大脑”与人类创造者的大脑共享什么。
“我认为所有不同类型的智能都有很多共性，我想了解这些共性。所有动物、人类和人工智能的共同点是什么？” Isola 说道，她也是计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 的成员。
对于伊索拉来说，对人工智能体所拥有的智能进行更好的科学理解将有助于世界将它们安全有效地融入社会，最大限度地发挥它们造福人类的潜力。
提出问题
伊索拉从小就开始思考科学问题。
在旧金山长大时，他和父亲经常沿着加州北部海岸线徒步旅行，或者在雷斯岬周围和马林县的山上露营。
他对地质过程着迷，经常想知道是什么让自然世界运转。在学校里，伊索拉受到永不满足的好奇心的驱使，虽然他倾向于数学和科学等技术科目，但他想学的东西却没有限制。
计算视角