人工智能发现了最古老的光合作用分子证据

机器学习的突破可以揭开地球早期历史的面纱,并加速对外星生命的搜寻

来源:科学美国人

2025 年 11 月 19 日

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人工智能发现了最古老的光合作用分子证据

机器学习的突破可以揭开地球早期历史的面纱,并加速对外星生命的搜寻

作者:Lee Billings,编辑:Claire Cameron

李·比林斯 由克莱尔·卡梅伦编辑 克莱尔·卡梅伦
现代微生物形成的叠层石(见于澳大利亚鲨鱼湾)在数十亿年前的化石记录中都有对应物。在数十亿年前的岩石中,很难最终确定古代生命的生物分子证据,但一种新的机器学习技术可能会改变这一现状。

虽然地球上生命的历史大部分都是写成的,但开头的章节充其量是模糊的。在我们不断变化的世界中,岩石越古老,它的变化就越大,模糊甚至抹去了古代生命的证据。事实上,在大约 20 亿年的模糊边界之外,这种干扰是如此彻底,以至于不存在任何原始的、未改变的地球岩石,使得任何潜在的生物迹象都像泥土一样清晰。

至少到现在为止。在 11 月 17 日发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究中,一组研究人员表示,他们利用人工智能比以往任何时候都更早地追踪生命的踪迹,利用机器学习来区分生物学的回声和 33 亿年前岩石中的非生物有机分子。

美国国家科学院院刊, 利用人工智能追踪生命轨迹

研究作者援引之前对 16 亿年前岩石的创纪录测量结果表示,这一结果可能使科学家能够令人信服地声称辨别古代岩石中生命分子迹象的时间增加一倍以上。

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