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利用人工智能扩大制造业创新
制造业正在进行重大系统升级。随着人工智能增强数字孪生、云、边缘计算和工业物联网 (IIoT) 等现有技术，它使工厂运营团队能够从被动、孤立的问题解决转向主动、全系统优化。数字孪生——一台设备、一条生产线、一个流程的物理精确虚拟表示……
来源:MIT Technology Review _人工智能“人工智能驱动的数字孪生标志着未来制造业的重大演变，实现了整个生产线的实时可视化，而不仅仅是单个机器，”微软制造和移动行业全球首席技术官 Indranil Sircar 说道。 “这使得制造商能够超越孤立的监控，获得更广泛的洞察。”
例如，装瓶线的数字孪生可以将一维车间遥测、二维企业数据和三维沉浸式建模集成到整个生产线的单一操作视图中，以提高效率并减少代价高昂的停机时间。工业人工智能公司 Sight Machine 的联合创始人兼首席执行官乔恩·索贝尔 (Jon Sobel) 估计，许多高速行业面临高达 40% 的停机率。Sight Machine 是一家工业人工智能公司，与 Microsoft 和 NVIDIA 合作，将复杂的数据转化为可行的见解。通过数字孪生跟踪微停和质量指标，公司可以更精确地进行改进和调整，从而在不中断正在进行的运营的情况下节省数百万曾经损失的生产力。
人工智能提供了下一个机会。 Sircar 估计，目前有多达 50% 的制造商在生产中部署人工智能。在 2024 年《麻省理工学院技术评论洞察》报告中，有 35% 的受访制造商表示，他们已开始将人工智能用例投入生产，这一比例高于这一数字。报告称，收入超过 100 亿美元的大型制造商明显领先，77% 的制造商已经部署了人工智能用例。
2024 年麻省理工学院技术评论洞察报告“制造业拥有大量数据，是人工智能的完美用例，”索贝尔说。 “一个在数字技术和人工智能方面被一些人视为落后的行业可能处于领先地位。这是非常出乎意料的。”
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