解码代理人工智能:自治系统的兴起

此信息图说明了这些代理的与众不同之处、它们的运作方式以及为什么它们代表了人工智能的根本性飞跃。

来源:KDnuggets
图片由编辑提供

# 简介

#

人工智能 (AI) 的下一个前沿领域是代理人工智能,即能够在无需持续人工干预的情况下进行规划、行动和自我改进的系统。这些自主代理标志着从响应输入的静态模型到独立思考和操作的动态系统的转变。下面的信息图说明了这些代理的与众不同之处、它们的运作方式以及为什么它们代表了人工智能的根本性飞跃。让我们仔细看看。

代理人工智能
解码 Agentic AI:自治系统的崛起 [信息图](点击放大)
点击放大

# 超越聊天机器人:人工智能代理为何与众不同

传统的大型语言模型 (LLM) 提供一次性答案 - 它们处理输入、产生输出,然后停止。他们擅长生成文本,但不执行后续操作、使用外部工具或根据结果调整其方法。代理人工智能改变了这一点。

人工智能代理引入了多步骤自主性:他们可以设定目标,计划如何实现目标,执行这些步骤并总结结果。他们不仅可以写俳句或在晚上外出时提供建议,还可以研究市场趋势、分析数据或使用各种工具生成报告。代理人工智能从被动技术转变为主动问题解决者,能够协调任务、使用 API 并从结果中学习。

积极解决问题

# 代理工具包:自主人工智能如何思考和行动

代理人工智能的核心是试图反映人类认知的模块化设计。规划模块(大脑)将复杂的目标分解为可管理的子目标,例如搜索、阅读或提取相关数据。它是智能体的推理引擎,将重大挑战分解为可实现的行动。

自主数字工作者

# 自主循环:智能体如何自我纠正

观察、计划、行动、反思 更高效、更准确、更有能力

# 总结

下载信息图 马修·梅奥 @mattmayo13 KDnuggets