关于人工智能和教育交叉点的精彩新播客

关于如何在人工智能存在的世界中调整高等教育工作，我一贯的主题之一是，你必须准备好将一些信息和事实调查外包给其他人。对于任何个人来说，有太多的事情需要整理。

我最近最喜欢的节目之一是 Jeff Young 的学习曲线播客。杰夫在经验和性格上都是一名记者，通过将记者的敏感性带到任务中，他揭示了与我从像我这样的其他人（来自实践者心态的人）那里得到的见解不同的见解。

学习曲线播客

此前，当 Jeff Young 担任 EdSurge 播客的主持人和制作人时，我曾接受过他的提问。这次我必须扭转局面。

在 EdSurge 和 Learning Curve 之前，Jeff 曾在《高等教育纪事报》担任记者和高级编辑，工作时间足以报道大学网络的兴起。他还教授数字新闻课程和研讨会，包括在马里兰大学帕克分校担任兼职讲师七年，并在明尼苏达大学新闻学院担任兼职讲师。

高等教育纪事

2014 年，他在哈佛大学担任尼曼研究员一年，同时也是伯克曼克莱因互联网与社会中心的研究员。杨曾为《纽约时报》、《今日美国》、《快公司》、《新科学家》、《Slate》和《华尔街日报》等国家刊物撰稿。

纽约时报 今日美国 快公司 新科学家 石板 华尔街日报

问：《学习曲线》有八集，主要探索人工智能和高等教育的交叉点。在我们讨论更多细节之前，我将给你一个不可能完成的任务，但请给我一个（最多或最多两个）句子来描述你所学到的内容。

问：你有 八集学习曲线 答： 更多 人工智能中心 编年史 EdSurge

问：我很好奇——您在日常工作中使用人工智能工具吗？

他即将出版的书