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指导的70％将公共服务视为混合云环境中最风险的组成部分，并希望将其数据归还给私有云。
来源:OSP网站大数据新闻根据 Gigamon 的最新研究，绝大多数公司 (91%) 在使用混合云扩展 IT 基础设施以加速人工智能的采用时都会做出安全妥协。该调查涵盖了来自不同国家的 1,000 多名信息安全和 IT 高管。
随着人工智能解决方案的复杂性不断增加以及处理的数据量不断增加，企业面临着严重的风险。过去一年，网络攻击数量增加了17%，受访组织的总体违规程度达到55%。攻击变得越来越复杂，部分原因是攻击者也在使用人工智能：58% 的公司发现此类攻击（包括勒索软件）有所增加，比一年前增加了 17%。
主要挑战还包括缺乏安全部署人工智能所需的高质量数据 (46%) 以及缺乏对云基础设施的完整数据可见性 (47%)。数据可视性是指组织在整个生命周期中全面、详细地了解其所有数据、其状态、来源、移动和质量的能力。然而，70% 的高管认为公共云服务是混合云环境中风险最高的组成部分，并出于安全原因探索将数据返回私有云的方案。
大多数公司 (64%) 优先考虑实现所有数据的全面、实时可见性，以更好地识别和预防威胁。然而，超过一半 (55%) 不确定其当前安全工具的功能。