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Gartner：2025年数据和分析领域的主要趋势
分析师列出了IT领导者应集中注意并考虑到今年战略的方向。
来源:OSP网站大数据新闻Gartner 确定了数据处理和分析的主要趋势，这些趋势带来了广泛的挑战，包括组织和人力资源挑战。如今，数据处理和分析正在从少数人的职权范围转变为无处不在。与此同时，领导者面临着压力，不是用更少的钱做更多的事，而是用更多的钱做更多的事，随着风险的不断增加，这反过来又带来了额外的挑战。在 Gartner 数据与分析峰会上，Gartner 分析师列出了 IT 领导者今年应重点关注并纳入其战略的主要趋势。
热门数据处理产品
领导者需要关注关键业务用例、扩展产品和解决数据交付问题。应优先供应可重复使用和可组合的产品，这些产品的可行性最低，无法满足未来的改进。开发人员和客户之间还必须就关键绩效指标达成一致。这对于评估信息产品的成功至关重要。
元数据管理解决方案
有效的元数据管理从技术元数据开始，然后扩展到包括业务元数据以提供更好的上下文。使用不同类型的元数据，组织可以创建数据目录、跟踪数据移动并发现不同的人工智能驱动用例。请务必选择有助于自动发现和分析元数据的工具。
多模态数据结构
合成数据
代理分析
人工智能代理
较小的语言模型
复合人工智能
用于分析决策的平台