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Apple和Dassault系统将Vision Pro带入行业市场4.0数据的质量由人控制
在“数据质量2025”会议上，讨论了创建有效系统管理系统的管理方面。
来源:OSP网站大数据新闻数据健康是现代公司业务成功的一个关键方面。质量差的数据甚至可能会破坏最有希望提高业务效率的举措，无论是分析解决方案的实施还是人工智能系统的构建。这对每个人来说都是显而易见的，对数据管理相关项目感兴趣的公司范围也显着增加。如果说以前在数据治理类别中实施的解决方案是大型企业的骄傲，那么现在中型企业对它们非常有兴趣，而且是有意识的。然而，正如许多专家在 2025 年数据质量会议上强调的那样，建立数据处理流程并确保尽可能广泛的用户对相关且经过验证的数据感兴趣更为重要。
“2025 年数据质量”管理系统——不仅仅是工具
“数据管理，特别是其质量，不仅仅是 CDO 办公室的任务，它还涵盖业务和 IT 部门，”Magnit 元数据和数据质量主管 Oleg Molchanov 强调。数据质量分析师在 Magnit 的这一过程中发挥着关键作用，是整个数据管理运营模型的驱动力。 2022 年，公司出现了第一位这样的分析师，现在他们的人数已增加到 7 名。他们的主要职能是制定数据质量要求、分析和记录责任以及实施系统解决方案以防止事件重复发生。此外，他们还是数据管理流程的大使，对企业来说是最“容易理解”的。数据质量分析师 40% 的时间花在与流程中的其他利益相关者互动上。莫尔恰诺夫认为，这些人是“全能战士”，也是数据治理工具最活跃、最重要的用户。