您的老龄化速度比应该快吗?新的AI从5滴血液中揭示了您的真实生物年龄

大阪大学科学家创建了一个AI模型,该模型通过激素分析估算生物年龄,将压力与加速衰老联系起来。我们都认识一个似乎反抗衰老的人,尽管年龄相同,但看起来比同龄人年轻的人。他们的秘密是什么?日本大阪大学的科学家可能已经找到了一种方法[...]

来源:SciTech日报
大阪大学的科学家开发了一种人工智能模型,利用激素代谢途径,仅通过五滴血液即可估算出一个人的生物年龄,从而提供比传统方法更精确的健康评估。研究发现,分析类固醇激素的相互作用(例如皮质醇水平)可以提供对衰老的深入了解,并可以针对与年龄相关的健康风险进行个性化干预。

大阪大学的科学家创建了一个人工智能模型,通过激素分析来估计生物年龄,将压力与加速衰老联系起来。

我们都认识一些看起来抗衰老的人,尽管同龄,但看起来却比同龄人年轻。他们的秘密是什么?日本大阪大学的科学家可能已经找到了一种量化这种差异的方法。通过将激素(类固醇)代谢途径纳入人工智能驱动的模型中,他们开发了一种系统来估计一个人的生物年龄——衡量他们的身体衰老程度,而不是简单地计算出生后的年数。

大阪大学

该方法仅需要 5 滴血液即可分析 22 种关键类固醇及其相互作用,从而对整体健康状况提供更精确的评估。该团队的研究发表在《科学进展》上,代表着朝着个性化健康管理迈出的重要一步,能够更早地发现与年龄相关的风险并采取更有针对性的干预措施。

科学进步

解锁身体的衰老特征

衰老不仅仅与我们的寿命有关,它还受到遗传、生活方式和环境因素的影响。估计生物年龄的传统方法依赖于广泛的生物标志物,例如 DNA 甲基化或蛋白质水平,但这些方法往往忽视了调节身体内部平衡的复杂激素网络。

DNA

全新的人工智能驱动模型

主要见解和启示

(从左至右):Toshifumi Takao 名誉教授、王秋仪博士、王紫博士和 Kenji Mizuguchi 教授。图片来源:大阪大学

展望未来

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