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俄罗斯俄亥俄州驱动器Mobail：United Data的协同作用 div>
Alexander Levchenko，IT基础架构部门和俄罗斯州俄罗斯州秘密Mobail Data Analytics总监，涉及实施与煤炭店的分析目的富集数据的过程，并实现了结果。 分析师预测，生成的AI和大型动作模型将推导客户支持的便利性和有效性。
来源:OSP网站大数据新闻如何与客户建立长期的关系，随时待命，及时为客户提供必要的服务，解决日常问题，让每次沟通更加有效？虚拟移动运营商Gazprombank Mobile分析平台的功能是丰富Gazprombank的分析数据，以实现进一步货币化。目前已建成20多个常规CRM模型，为客户提供高度个性化的服务和服务。俄罗斯天然气工业银行移动公司 IT 基础设施和数据分析部门主管、数据奖提名者 Alexander Levchenko 谈到了该项目对业务的重要性。
数据奖- 您是如何想到与 Gazprombank 合作进行数据丰富以进行分析的想法的？这是最初计划好的还是后来才需要的？
最初计划与俄罗斯天然气工业银行一起丰富分析数据，这也是创建移动银行运营商的目标之一。该工作组的任务是提高与客户的沟通效率，这只有通过提高对客户的了解才能实现。初期实施了MVP解决方案，给银行带来了显着的效果，并为创建数十个扩展模型奠定了基础。开发分析系统、它们的交互以及改进机器学习模型以提高效率也是一个持续的过程。
- 作为移动运营商，这对于您来说有多重要？
通过数据分析工作，您可以全面了解客户需求，分析他们的偏好和行为模式。这有助于更准确的受众细分、个性化优惠以及相关资费计划和服务的开发。
- 数据处理的一般结构是怎样的？
- 处理合并数据时采取哪些安全措施？
- 什么特别成功？
- 取得了哪些成果？