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物理人工智能公司 Chef Robotics 已完成 1 亿份菜肴的生产
这家食品机器人领导者现在拥有比任何其他物理人工智能公司更多的生产中可变形材料训练数据。
来源:RoboticsTomorrow News这家食品机器人领导者现在拥有比任何其他物理人工智能公司更多的生产中可变形材料训练数据。
旧金山，2026 年 4 月 16 日——食品机器人市场领导者 Chef Robotics 今天宣布，其机器人已在客户工厂完成了 1 亿份食品的生产，这一数量级比所有其他食品机器人公司的总和还要多。 Chef 现在拥有世界上最大的真实世界食物处理数据集，以及比任何其他物理人工智能公司更多的生产中可变形材料训练数据。
这一里程碑反映了美国、加拿大和欧洲十多个生产设施的部署，Chef 机器人帮助食品制造商提高了产量、一致性和劳动生产率。
物理人工智能和食品机器人
Chef 成立时坚信，物理人工智能正在为食品准备（一个长期面临劳动力短缺的数万亿美元市场）开辟新的自动化可能性。该公司有意从食品制造开始，专注于大批量、低复杂性的任务，如分配和组装，而不是商业厨房，因为商用厨房的产量较低，任务过于复杂，机器人无法立即提供价值。
飞轮生产数据
与自动驾驶汽车、仓库机器人或法学硕士不同，食品机器人不能依赖模拟、合成数据或互联网数据进行训练。食品成分是有机的、可变形的且高度可变的，这使得它们难以在合成环境中复制。真实生产数据是构建在实时客户环境中表现良好的模型的唯一可靠途径。
从零到一亿
在 2022 年与第一个客户 Amy's Kitchen 进行部署后，Chef 实现了多个里程碑：2023 年 4 月提供 100 万份服务，2024 年 1 月提供 1000 万份服务，2024 年 8 月提供 2500 万份服务，2025 年 5 月提供 5000 万份服务。现在，该公司在不到一年的时间里，累计服务数量再次翻了一番。