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构建我自己的个人 AI 助理：编年史，第 2 部分
构建个人人工智能助理很少是单一的、整体的工作。在这篇文章中，我将介绍我最新添加的内容：一个任务分解模块，它将复杂的目标分解为结构化的、可操作的步骤，以及为什么这个单一组件改变了我对人工智能驱动的生产力的看法。构建我自己的个人人工智能助理：编年史，第 2 部分首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学这是我构建个人 AI 代理 Fernão 之旅的第一部分。现在是时候继续这个故事了，让我们深入到第二部分！
在这篇文章中，我将带您了解 Fernão 的最新改进，完善现有功能并向代理添加新功能。让我们从发生了什么变化开始。
还记得通过 ICS（通用日历格式）获取日历并提取我的日历任务的函数吗？
该功能一团糟，反映出糟糕的架构决策。 ICS 日历不支持本机过滤，这意味着每个请求都需要从日历中提取所有事件，然后进行过滤。实际上，费尔南下载了我的整个日程表，只是为了提取一些相关的会议。
这就像把整个图书馆带回家只是为了查找一本书中的单个句子。
我越是尝试优化该功能，就越无法取得成功，因为我需要一个新的系统解决方案。我需要改变系统获取日历的方式，但我永远无法通过 ICS 绕过这个瓶颈。
所以我更深入地挖掘，发现 Google 通过支持本机过滤的 API 提供日历访问。Fernão 现在只检索它实际需要的事件。这改进了时间表的生成，从近五分钟缩短到约二十秒。
有了这个新的管道，我还重构了周围的逻辑。整个功能现在明显更干净、更快。我们现在有一个通过 API 获取日历事件的漂亮方法：
.. 这是我们的 API 获取：
除了后端改进之外，我还为助手添加了新功能。
在日程视图中，我现在可以将任务标记为已完成。最酷的是，当我这样做时，它们会自动与 Microsoft 待办事项应用程序同步。
太棒了！
借助 Schedule Maker 中的这一新功能，我继续根据一位读者的建议为 Fernão 实现了另一项功能。
介绍：任务破坏者。
太棒了 x2！
完美。