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让人工智能在受限的公共部门环境中运行
人工智能热潮席卷了各个行业，公共部门组织面临着加速采用的压力。与此同时，政府机构在安全、治理和运营方面面临着明显的限制，这使得它们与商业机构不同。因此，专门构建的小语言模型 (SLM) 为在……中实施人工智能提供了一条有前途的道路。
来源:MIT Technology Review _人工智能SLM 是专门为满足使用它们的部门或机构的需求而构建的。数据安全地存储在模型外部，并且仅在查询时访问。精心设计的提示可确保仅检索最相关的信息，从而提供更准确的响应。使用智能检索、矢量搜索和可验证源接地等方法，可以构建满足公共部门需求的人工智能系统。
因此，公共部门采用人工智能的下一阶段可能是将人工智能工具引入数据，而不是将数据发送到云端。Gartner 预测，到 2027 年，小型专业人工智能模型的使用量将是法学硕士的三倍。
卓越的搜索功能
“当公共部门的人们听到人工智能时，他们可能会想到 ChatGPT。但我们可以更加雄心勃勃，”肖说。 “人工智能可以彻底改变政府搜索和管理大量数据的方式。”
超越聊天机器人揭示了人工智能最直接的机会之一：显着改进搜索。与许多组织一样，公共部门拥有大量非结构化数据，包括技术报告、采购文件、会议记录和发票。然而，今天的人工智能可以提供来自混合媒体的结果，例如可读的 PDF、扫描件、图像、电子表格和录音，并且可以采用多种语言。所有这些都可以由 SLM 支持的系统进行索引，以提供量身定制的响应并以任何语言起草复杂的文本，同时确保输出符合法律规定。 “公共部门拥有大量数据，但他们并不总是知道如何使用这些数据。他们不知道可能性是什么，”肖说。
小语言的承诺