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自我提醒：今天下午我对 MAMLM GPT LLM Pseudo-AGI 现状的看法
在付费专区后面，因为只有那些真正有兴趣密切关注我的 MAMLM 解释和评估之旅的人才会感兴趣。当前观点：思想哑剧：法学硕士...
来源:Brad DeLong在付费专区后面，因为只有那些真正有兴趣密切关注我的 MAMLM 解释和评估之旅的人才会感兴趣。当前观点：思想的哑剧：法学硕士工作得非常奇怪，除了它们不工作的地方，当我们从内核平滑到Beelzebub遍历字母、数字和代码的景观并检查伪AGI时，它的成功具有启发性，而它的失败可能更具有启发性。将“人工智能”视为一只巨大的、过度自信的鹦鹉，进行大规模的冷读，神奇和疯狂都在某种程度上成为焦点——令人惊讶地擅长模仿人类的思想，但在保持故事正确性方面却令人震惊地糟糕，除非他们的代码无法运行，在这种情况下，他们会一次又一次地跺着聪明的汉斯的脚，直到它运行……
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概括一下：
在某种程度上，MAMLM GPT LLM 是线性代数的沸腾，其作用如下：
它需要它能获取的每一次人类对话和文本片段。
然后将该文本块与该对话中的下一个单词进行匹配。
因此，您可以向 LLM 提供一段文本。
然后，它从训练数据中选择一个文本块，它认为该文本块与您输入的文本块“接近”。 （它是怎么做到的？数学。）
然后它会用下一个词来回应你。
然后它继续将刚刚给你的单词添加到文本块中并再次执行整个过程。
现在这不是“思考”。