详细内容或原文请订阅后点击阅览
读者对 2026 年 1 月号的回应
致《科学美国人》2026 年 1 月号编辑的信
来源:科学美国人人为不确定性
在“我们的机器人未来”的开头段落中，Ben Guarino 提出了机器人执行特定任务的三种潜在的未来场景。我发现这部分令人不寒而栗。我不想成为一个早上被机器扶起床、被机器穿衣服的老人。房间被清洁机器人清理干净的孩子可能会因为自己学习清理而受益。如果机械手从头到尾组装我们的产品，谁会赚到钱来购买它们？我相信勒德分子说得有道理。
吉姆喜欢蒙大拿州大瀑布城。
关于支持科学新闻
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过订阅来支持我们屡获殊荣的新闻事业。通过购买订阅，您将有助于确保有关塑造当今世界的发现和想法的影响力故事的未来。
在世界竞争激烈的由人工智能大脑驱动的机器人领域，一个尚未解决的挑战是莫拉维克悖论。它有先见之明地在 20 世纪 80 年代出现。
这个悖论认为，技术人员设计机器人的感觉运动技能比设计推理技能要慢得多。尽管最终的愿望是发展感觉运动能力和智力能力，使其同样适合其预期目的。
众所周知，此类机器在感知运动技能方面的进步需要灵活地驾驭不可预测的多样化空间条件（我们物种在进化过程中获得的灵活性），但其给人留下深刻印象的速度远远慢于人工智能对智能的追求。瓜里诺的文章似乎证实了情况仍然如此。
与思考、理解、创造和参与巧妙的思想实验相关的哲学问题可能看似更难，而这些实验会导致渐进的变化，甚至是大规模的范式转变。然而，身体动作的灵巧性给全球机器人开发人员带来了更棘手的考验。