详细内容或原文请订阅后点击阅览
Nvidia推出人工智能模型来控制量子处理器
一系列新模型有望在执行计算任务之前从根本上加快量子位的校准速度。
来源:OSP网站大数据新闻Nvidia 宣布了一系列伊辛模型，以数学伊辛模型命名，该模型描述了材料的磁化强度。 Ising 将包括校准和解码系列模型。第一个包括视觉语言模型，用于在运行计算任务之前分析和校准量子处理器的参数。第二个系列包括用于纠正量子错误的模型，这些模型已经在计算阶段发挥作用。
校准模型有望将物理量子位参数的初步校准时间从几天缩短到几个小时，解码模型有望将生产率提高 2.5 倍，并将逻辑量子位纠错机制的准确性提高三倍。
正如英伟达所解释的，人工智能将因此成为量子计算机的控制平面或操作系统；同时，模型本身将在专用 GPU 上运行。该公司还预计其快速量子位校准能力将帮助设计人员加速量子计算机的发展。
据量子经济发展联盟预测，未来几年全球量子计算市场将以每年30%的速度增长。