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代理企业：从单点工具到分层架构
专家表示，下一轮人工智能发展将不是由更“智能”的工具决定，而是由实现成熟工作流程的系统决定。
来源:OSP网站大数据新闻人工智能时代正在进入一个新阶段：过去十年，企业主要使用预测分析和自动化——借助机器学习模型，对数据进行分类、发现模式、优化决策；现在，智能系统可以自主解决某些问题，从而过渡到人工智能代理的新范式。
在大多数情况下，此类系统是基于点的，但专家预计将过渡到三级代理企业架构，其中包括“微代理”（最终执行者）；参与一级系统运行的“宏观代理”；以及控制两个较低级别工作的“元代理”。
如今部署的大多数人工智能系统都可以归类为微代理；它们通常在现有应用程序和平台中工作，以提高特定功能的性能。示例：“阅读”合同或保险单的文档检索代理；分析交易异常情况的欺诈检测代理；从大量文本中形成摘录的泛化代理；将客户端请求分类的分类代理；分析承保输入信息的风险评估代理。微代理在单个任务层面发挥作用，而不是在整个流程层面发挥作用。
在最高级别有控制较低级别自治系统的元代理。元代理的职责包括监控模型的风险和行为；监控监管要求的遵守情况；决策逻辑审核；如有必要，升级决策以进行人工验证。
这三层共同构成了企业代理堆栈。如今，大多数组织都处于微代理阶段，但随着时间的推移，我们预计将转向端到端、多层代理架构。