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草原流域的水流越来越难以预测——但人工智能可以提供帮助
在一个可以快速从吸水到将水输送到下游的景观中，湿地湿度的微小差异可能会导致可控的泉水和破坏性洪水之间的差异。 USFWS 山地草原，CC BY 4.0。作者：Ali Ameli，不列颠哥伦比亚大学 近年来，大草原变得越来越大 [...]
来源:ΑΙhub在一个可以快速从吸水到将水输送到下游的景观中，湿地湿度的微小差异可能是可控的泉水和破坏性洪水之间的区别。USFWS 山地草原，CC BY 4.0。
作者：Ali Ameli，不列颠哥伦比亚大学
近年来，大草原的气候条件波动较大——非常潮湿的年份，然后是非常干燥的年份。这使得本已不可预测的景观变得更加难以预测，并对防洪和水质产生了真正的影响。
挑战在于景观本身。加拿大大草原的大部分地区位于草原坑洼地区，该地区点缀着数百万个浅湿地和洼地。水并不是简单地顺坡流入小溪，而是首先被储存起来。然后，一旦足够多的湿地被填满，水就开始从一个湿地溢出到另一个湿地，只有在此之后，水才会流入渠道。
为什么现在这很重要？在一个可以迅速从吸收水到连接下游的景观中，湿地湿度的微小差异可能会导致春季可控和破坏性洪水之间的差异。问题是，在许多流域，我们没有所需的当地测量数据来判断湿地是否仍在保留水或接近连接并释放下游水。
在加拿大大草原上，从阿尔伯塔省南部经萨斯喀彻温省到曼尼托巴省，水流监测很少，许多流域没有流量计。这些设备测量河流和溪流的水位和流速，以及不太常见的湿地水位。
当水情发生变化时，红河流域、阿西尼博因流域和整个草原省份农村地区的社区往往收到的警报很有限。这会影响防洪、农业用水管理以及我们对水如何储存和流经草原景观的理解，从而对水质产生影响。