​Boston Dynamics 和 Google DeepMind 教授 Spot to Reason​

机器人令人惊奇又令人沮丧的一点是,只要你知道如何正确提出要求,它们几乎可以做你想让它们做的任何事情。在不久的过去,正确地提出问题意味着编写代码,虽然我们已经超越了这个脆弱的限制,但易用性和任务复杂性之间仍然存在令人恼火的负相关关系。人工智能承诺改变这一现状。这个想法是,当人工智能体现在机器人中时——赋予人工智能软件在世界上的物理存在——这些机器人将充满推理和理解能力。不过,这是前沿的东西,虽然我们已经在研究环境中看到了大量嵌入式人工智能的例子,但找到推理机器人可以提供可靠商业价值的应用并不容易。波士顿动力公司是少数几家大规模商业部署腿式机器人的公司之一。现在有数千人正在努力工作。今天,该公司宣布其四足机器人 Spot 现已配备 Google DeepMind 的 Gemini Robotics-ER 1.6,这是一种高级具身推理模型,可为复杂任务带来可用性和智能。 YouTube.com 虽然该视频在家庭环境中展示了 Spot,但此次合作的重点是腿式机器人已被证明具有商业可行性的极少数应用之一:检查。也就是说,在工业设施周围徘徊,检查以确保没有任何东西即将爆炸。搭载全新 AI

来源:IEEE Spectrum _机器人

机器人令人惊奇又令人沮丧的一点是,只要你知道如何正确提出要求,它们几乎可以做你想让它们做的任何事情。在不久的过去,正确地提出问题意味着编写代码,虽然我们已经超越了这个脆弱的限制,但易用性和任务复杂性之间仍然存在令人恼火的负相关关系。

人工智能承诺改变这一现状。这个想法是,当人工智能体现在机器人中时——赋予人工智能软件在世界上的物理存在——这些机器人将充满推理和理解能力。不过,这是前沿的东西,虽然我们在研究环境中看到了很多嵌入式人工智能的例子,但找到推理机器人可以提供可靠商业价值的应用并不容易。波士顿动力公司是少数几家以任何可观规模商业部署腿式机器人的公司之一;现在有数千人正在努力工作。今天,该公司宣布其四足机器人 Spotis 现已配备 Google DeepMind 的 Gemini Robotics-ER 1.6,这是一种高级具身推理模型,可为复杂任务带来可用性和智能。

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尽管该视频在家庭环境中展示了 Spot,但此次合作的重点是腿式机器人已被证明具有商业可行性的极少数应用之一:检查。也就是说,在工业设施周围徘徊,检查以确保没有任何东西即将爆炸。借助新的人工智能,Spot 现在能够自动寻找危险的碎片或溢出物,读取复杂的仪表和观察镜,并在需要帮助了解周围环境中发生的情况时调用视觉-语言-动作模型等工具。

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