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如何正确进行计量经济学
始终但始终绘制您的数据。请记住，数据质量至少与数据数量一样重要。总是问自己，“这些结果是否具有经济/常识”？检查您的“具有统计显着性”的结果是否也具有“数字/经济显着性”。确保您确切地知道使用/需要哪些假设来获得与属性相关的结果 [...]
来源:Lars P Syll如何正确进行计量经济学
始终但始终绘制您的数据。
请记住，数据质量至少与数据数量一样重要。
总是问自己，“这些结果是否具有经济/常识”？
检查您的“具有统计显着性”的结果是否也具有“数字/经济显着性”。
确保您确切地知道使用/需要哪些假设来获得与您使用的任何估计器或测试的属性相关的结果。
仅仅因为其他人使用了特定的方法来分析与您的问题相似的问题，并不意味着他们是对的！
“测试，测试，测试”！ （大卫·亨德利）。但不要忘记“预测试”本身会引发一些重要问题。
不要假设某人提供给您的计算机代码与您的应用程序相关，或者它甚至会产生正确的结果。
请记住，已发布的结果仅代表作者获得但未发布的结果的一小部分。
不要忘记“同行评审”并不意味着“正确的结果”，甚至不意味着“遵循了最佳实践”。
戴夫·吉尔斯
如今，在经济学家中几乎已成为不言而喻的不言而喻的真理：你不能指望人们认真对待你的论点，除非它们基于先进的计量经济学模型或得到先进的计量经济学模型的支持。因此，大量的数学统计定理被证明，大量的虚构作品被产生，伪装成科学。计量经济学模型的严谨性及其所依据的影响深远的假设常常得不到数据的支持。