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用于学习量子机器学习的 5 个 GitHub 存储库
如果您想在 2025 年学习量子机器学习，这五个 GitHub 存储库可以让您在数小时而不是数月内开始学习。
来源:KDnuggets量子机器学习简介
量子机器学习结合了量子计算和机器学习的思想。许多研究人员正在研究量子计算机如何帮助完成机器学习任务。为了支持这项工作，GitHub 上的几个开源项目共享学习资源、示例和代码。这些存储库使您更容易理解基础知识并了解该领域的发展情况。在本文中，我们研究了五个对于学习量子机器学习和了解该领域当前进展特别有用的存储库。这些资源为不同的学习风格提供了不同的切入点。
1. 映射字段
这个由 Awesome-quantum-machine-learning (⭐ 3.2k) 编写的大型列表就像该领域的“目录”。它涵盖基础知识、算法、学习材料以及库或软件。对于想要在一个地方查看所有子主题（例如内核、变分电路或硬件限制）的初学者来说，它非常有用。它获得 CC0-1.0 许可，可以作为任何想要学习量子机器学习基础知识的人的基础起点。
2. 探索研究
Awesome-quantum-ml (⭐ 407) 列表更小，更专注于有关在量子设备上运行的机器学习算法的高质量科学论文和关键资源。如果您已经了解该领域的基础知识，并且想要阅读一系列论文、调查和学术著作来解释关键概念、最新发现以及将量子计算方法应用于机器学习问题的新兴趋势，那么这是理想的选择。该项目还通过拉取请求接受社区的贡献。