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Pokémon Go — 历史上最大的地图数据收集策略
当 Pokémon Go 发布时，它似乎是一款无害的游戏，鼓励人们走出去探索，但在其表面之下是一个更加复杂的系统，它将人类移动到最需要数据的特定位置，将数百万用户变成移动数据收集者。神奇宝贝、道馆的放置，[...]
来源:阿姆斯特朗经济学当 Pokémon Go 发布时，它似乎是一款无害的游戏，鼓励人们走出去探索，但在其表面之下是一个更加复杂的系统，它将人类移动到最需要数据的特定位置，将数百万用户变成移动数据收集者。 Pokémon、Gyms 和 PokéStops 的放置不是随机的，而是集中在地标、商业和密集的城市走廊周围，这意味着玩家会被反复引导到高价值的地图区域，通常会一遍又一遍地返回相同的位置，在一天中的不同时间和不同的条件下从多个角度捕获它们，这正是高质量空间数据集的构建方式。
对于许多阅读本文的人，尤其是那些从未玩过游戏的人来说，了解这在实践中到底是什么样子非常重要，因为这不是一些被动的后台过程，它需要人们举起手机亲自走过社区、公园、购物区甚至住宅区，主动扫描周围环境以“捕捉”不存在的虚拟生物。该游戏鼓励用户将相机对准现实世界的物体，在它们周围移动，并与环境互动。该系统不仅捕捉公共地标的详细图像，还捕捉周边地区的详细图像，包括街道、入口和私人住宅，所有这些都嵌入到看似简单的娱乐体验中。
Niantic 明确了该数据集的用途，解释说它正在构建所谓的“大型地理空间模型”，这是一个旨在让机器理解和导航现实世界的系统。一位高管表示，“我们将玩家数据视为非常高质量的地面训练数据”，并明确表示通过游戏玩法收集的信息将用于训练人工智能系统。
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