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从风险到资产：设计切实可行的实用数据策略
如何将数据转变为战略资产，从而实现更快的决策、减少不确定性并帮助组织实现其目标。《从风险到资产：设计切实有效的实用数据策略》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学大多数数据平台不会因大爆炸而失败
它们会慢慢退化并失去影响。
看起来很有希望：仪表板已构建，管道正在运行，数据可用并且团队开始探索。但随着时间的推移，事情发生了变化：
没有什么“故障”或技术上的问题，但组织慢慢失去了对数据使用方式的控制。
在本文中，我概述了构建数据策略的实用蓝图，帮助您夺回控制权并将数据转变为资产而不是风险。
问题的核心
指向技术很容易：也许平台不合适，也许我们需要一个数据湖、一个新的仓库或更好的工具。
但在很多情况下这并不是真正的问题。
问题不在于工具。这是组织缺乏明确的方法来一致地决定、拥有和使用数据。
当这种情况发生时，熟悉的模式就会出现：定义出现分歧，所有权变得不明确，逻辑分布在仪表板、管道和临时分析中。数据不被信任，不再像战略资产一样表现，而是开始像组织风险一样表现。
数据策略可以帮助解决这个问题。
为什么需要数据策略
数据策略将组织的最高层与最具体的决策联系起来。它将愿景与执行联系起来。这确保所有决策都有助于实现组织的目标。
良好的数据策略可以在整个组织内实现一致性。它对业务和 IT 都有好处。