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人工智能正在改变领导力发展，但不是你思考的方式
随着人工智能重塑工作场所，领导力发展早就该重新思考了。但真正的机会在于更智能的工具，还是关于领导者实际成长的更根本的东西？这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客从头开始重新思考领导力发展
人工智能目前在学习和发展领域无处不在，但大多数讨论仍然集中在错误的事情上：速度和效率。更快的内容创建。自动化培训。可扩展的交付。
这很有用，但也没有抓住要点。
领导力发展从来都不是真正的内容。这是关于判断力的。这是关于行为的。这是关于某人在答案不明显的时刻所做的事情。这正是人工智能开始发挥作用的地方：不是因为它取代了领导力发展，而是因为它迫使我们重新思考它的实际运作方式。
传统领导力发展的局限性
如果我们说实话，那么大多数领导力发展仍然遵循熟悉的模式：项目、研讨会，也许是队列体验。人们参加、学习、反思，然后回到工作岗位，这就是事情崩溃的地方，因为领导力不是在研讨会上学到的。它是在赌注真实的时刻学到的，而且答案并不明显。在一场艰难的谈话中。当一个团队表现不佳时。当优先事项发生冲突并且没有明确的答案时。
麦肯锡的研究使这一点更加清晰。 [1] 随着人工智能承担更多的日常工作，最重要的技能也是最难标准化的技能，例如判断力、适应性、创造力和复原力。这些不是来自静态程序。
哈佛商业出版社也发现了类似的情况：对领导者的期望不断扩大，但发展方法却没有真正跟上。 [2] 仅靠技术是不够的。组织需要知道如何使用人工智能而不仅仅是部署人工智能的领导者。
参与学习中心认为，当人工智能支持反思、实践和迭代（而不仅仅是内容交付）时，它才是最有效的。 [4] 领导力发展正在被重新设计，以满足人工智能驱动型组织的现实情况。