人工智能控制量子计算机

NVIDIA 发布了 Ising,这是其首款开源 AI 模型,旨在解决量子计算的最大瓶颈:校准和纠错。通过充当量子机的控制平面,Ising 将校准时间从几天缩短到几小时,并提供速度提高 2.5 倍、精度提高 3 倍的纠错能力。

来源:Qudata

人工智能控制量子计算机

NVIDIA 宣布推出 Ising,这是世界上第一个开源人工智能模型系列,专门用于加速实用量子计算机的开发。通过解决量子处理器校准和量子纠错这两个最大的瓶颈,NVIDIA Ising 代表着朝着提高量子系统可靠性和可扩展性迈出了重要一步。

量子计算长期以来一直承诺具有变革性的能力,但将系统扩展到现实世界的可用性仍然受到脆弱的量子位和高错误率的限制。 NVIDIA 将人工智能定位为可以稳定和优化这些系统的重要控制层。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示,人工智能对于量子计算的实用化至关重要。他将伊辛模型描述为将人工智能转变为“控制平面——量子机器的操作系统”,从而实现更可靠和可扩展的量子 GPU 系统。

Ising 模型系列引入了两个核心组件:

  • Ising Calibration:一个包含 350 亿参数的视觉语言模型 (VLM),能够解释量子处理器测量数据(包括实验图)并自动执行校准工作流程,通常与 AI 代理结合使用。以前需要几天的任务现在可以在几小时内完成。它在专用量子校准基准 (QCalEval) 上优于其他模型。
  • Ising 解码:一对 3D 卷积神经网络(大约 0.9M 和 1.8M 参数)针对实时量子纠错进行了优化,作为表面代码的预解码器。与 pyMatching(在混合设置中使用时)等传统方法相比,这些模型的性能提高了 2.5 倍,准确性提高了 3 倍(逻辑错误率更低)。
  • 这些工具共同解决了量子系统开发中两个最关键的瓶颈——精确校准和误差缓解。