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错误工作的培训
劳动力发展并没有被人工智能取代。人们要求它解决下一个十年的决定性问题之一：当产生判断力的经验受到自动化的压力越来越大时，如何增强判断力。《错误工作培训》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息一家名为 BAND 的初创公司上周出现在公众视野中，它获得了 1700 万美元的种子资金，并且推出了大多数企业 IT 之外的人从未想过的产品：管理多代理人工智能系统的功能。该公司构建了路由、许可和审计层，让自主人工智能代理能够协同工作，而不会发生冲突或消耗计算预算。将其视为工作输出方面而不是技术开发方面的递归人工智能。
这改变了劳动力政策的计算。两年来，主要问题是人工智能将消除哪些工作或技能。但是，我们来看看人工智能正在创造的工作如何，以及需要什么样的工人来完成它？ BAND 的例子指出了一个答案：发达经济体的工作正在向抽象阶梯上升，执行力越来越弱，监督越来越多。
Burning Glass Institute 的 Gad Levanon 的最新分析显示，白领服务、零售贸易和先进制造业等三个技术密集型行业的劳动生产率年化增长率为 3.2% 至 3.9%。其余私营经济为 0.1%。自 2006 年以来，仅信息行业的实际产出就增加了两倍多，而工作时间比 2022 年的峰值减少了 6%。多重力量在起作用；人工智能部署就是其中之一。
Brynjolfsson、Li 和 Raymond 在 2025 年《经济学季刊》上发表的一项研究以富有启发性的方式阐明了生产力图景。作者发现，生成式人工智能将客户支持效率平均提高了 14%，其中经验不足的员工获得的收益最大。仔细阅读，这对于入门级工人来说似乎是个好消息。对照莱瓦农的数据，它可能会讲述一个不同的故事。人工智能正在将准备不足的工人的绩效提高到中位数，而其本身正在被压缩。尽管不确定，但人工智能飞轮可能会切断它看似正在开辟的职业晋升路线。