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展示您的作品：激进的人工智能透明度案例
最近一位同事告诉我一些我一直在思考的事情。她主动说，她很高兴看到我的人工智能对话的双方。不仅仅是输出。完整的线程。我的提示、人工智能的响应、来回、死胡同、迭代。她说这让她更加信任我。这件作品[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML最近一位同事告诉我一些我一直在思考的事情。
她主动说，她很高兴看到我的人工智能对话的双方。不仅仅是输出。完整的线程。我的提示、人工智能的响应、来回、死胡同、迭代。她说这让她更加信任我。
这件作品就是一个例子。产生它的对话是存在的。原始文本会比你现在阅读的内容更长、更混乱，而且用处明显更少。您正在阅读的是带注释的版本，是判断进入工件的部分。这不是免责声明。这就是论点。
从一开始，我就对在工作中使用人工智能保持透明。部分原因是我写了一本关于数据伦理的书，隐藏它感觉不对。部分原因是我花了 25 年的时间观察技术应用的走向，因为人的维度被视为事后诸葛亮。但她的评论让我意识到，当我展示对话而不仅仅是输出时，正在发生更具体的事情。
值得解释一下原因。
一个老问题，一个新的化身
20 世纪 90 年代，哈佛商学院教授多萝西·伦纳德 (Dorothy Leonard) 在她的著作《知识的源泉》中引入了“深度智慧”的概念：数十年实践中积累的基于经验的专业知识，是一种存在于人们头脑中且不会转化为文件的判断。她还介绍了一个一直萦绕在我心头的同伴概念：核心能力就是核心刚性。专业知识的深度使其变得有价值，但也使其最难转移。专家通常无法完全阐明他们所知道的内容，因为他们已经不再将其体验为知识。他们体验到它就像看得清楚一样。
本能让事情倒退
在与协作者、团队或利益相关者共享任何内容之前，自然的冲动是清理 AI 交互。显示精美的输出，而不是混乱的过程。您不希望他们认为您只是将工作交给了机器。