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这种以“微观探究”开始课程的想法是一个很好的想法,我喜欢这个旨在创建它们的免费人工智能工具
我在 LinkedIn 上看到 Olivia Odileke 发表的一篇帖子,内容涉及以她所谓的“微调查”开始课程的想法。我的印象是,它们可能类似于由经验丰富的教师布置的交互式“立即做”(开始课堂的“立即做”活动的最佳资源),而不仅仅是 [...]
来源:Larry Ferlazzo | 英语教育博客我在 LinkedIn 上看到 Olivia Odileke 发表的一篇帖子,内容涉及以她所谓的“微调查”开始课程的想法。
我的印象是,它们可能类似于由经验丰富的教师分配的交互式“立即做”(开始课堂的“立即做”活动的最佳资源),而不是学生在热身时必须回答的“一次性”问题。不过,有些人可能不同意这种描述。
不过,她创建的免费人工智能工具给我留下了特别深刻的印象,该工具应该能够提出这些微观查询。
Spark Curiosity Coach 是一个很好的作品。
我通常对 AI 工具生成的课程不感兴趣,但我很欣赏这个 AI 在我尝试时所想出的东西。 它要求教师在准备过程中回答的问题都很好。
我想知道质量差异的部分原因可能在于它只是生成一个非常短的迷你课程/现在使用狭窄的参数,而不是被要求创建一个完整的课程?
如果我还在课堂上教学,我肯定会时不时地使用它来获取想法。 我建议任何新老师或新老师尝试定期使用它。
