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最大的人工智能风险是愚蠢的、恐惧驱动的政策
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来源:曼哈顿政策研究所信息它没有达到宣传的效果，也不能证明激进的重新分配或严厉的监管是合理的。
到目前为止，人工智能还没有达到人们所宣传的那样。它没有治愈癌症，也没有使人类寿命延长一倍。这并不意味着它永远不会，但它确实表明，越清醒地认识到这项技术将如何以及多久影响我们的日常生活，就越接近现实。
麻省理工学院的达伦·阿西莫格鲁 (Daron Acemoglu) 因“研究制度如何形成和影响繁荣”而被授予诺贝尔经济学奖，他在 2024 年的一篇论文中推测，人工智能将使所有任务的约 5% 实现自动化，并在未来十年为全球经济带来约 1% 的自动化，这是一个适度的推动。阿西莫格鲁先生认为，虽然人工智能模型已经出现，可以进行复杂的推理，但它们与人类的认知能力不匹配。
他也不相信人工智能正处于与人类创造力相抗衡的边缘。阿西莫格鲁去年对一位采访者表示，这些模型可以通过算法学习它们被训练要学习的内容，这很有用。 “但我们在现实中执行的任何任务都不仅仅是重述已经建立的知识，”他说。这些任务“要复杂得多。它们涉及交互。它们涉及很多基于隐性知识的事情，或者基于将您对问题的上下文理解与手头的特定任务相匹配的事情。”
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Jason L. Riley 是曼哈顿研究所的高级研究员、《华尔街日报》的专栏作家和福克斯新闻评论员。在 Twitter 上关注他。