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人工智能遇上量子计算，预测准确得吓人
量子计算极大地推动了人工智能在预测复杂、混沌系统方面的发展。新的混合方法更准确、更稳定且更高效。伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发了一种新方法，将量子计算与人工智能相结合，以更好地预测复杂的物理系统随时间的变化情况。他们的 [...]
来源:SciTech日报量子计算极大地推动了人工智能在预测复杂、混沌系统方面的发展。新的混合方法更准确、更稳定且更高效。
UCL（伦敦大学学院）的研究人员开发了一种新方法，将量子计算与人工智能相结合，以更好地预测复杂物理系统随时间的变化情况。他们的研究表明，这种混合方法优于仅依赖传统计算的最先进的人工智能模型。
发表在《科学进展》上的研究结果可能会产生更准确的液体和气体如何移动和相互作用（流体动力学）的模型。此类预测在气候科学、交通、医学和能源生产等领域至关重要。
量子信息如何提高人工智能性能
该团队将改进的结果归因于量子计算机存储和处理信息的方式。传统计算机依赖于 1 或 0 的位。相比之下，量子计算机使用量子位，它可以以 1、0 或之间的任何值存在。此外，量子位可以相互影响，即使是少数量子位也可以代表多种可能的状态。
伦敦大学学院化学和高级研究计算中心的资深作者 Peter Coveney 教授解释说：“为了对复杂系统进行预测，我们可以运行完整的模拟，这可能需要数周时间——通常太长而无用——或者我们可以使用人工智能模型，该模型速度更快，但在较长的时间范围内更不可靠。
“我们的量子人工智能模型意味着我们可以快速提供更准确的预测。对流体流动和湍流进行预测是一项基本的科学挑战，但它也有许多应用。我们的方法可用于气候预测、血流和分子相互作用建模，或者更好地设计风电场，使其产生更多能量。”