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根据面部照片估计生物年龄的人工智能工具可以作为癌症的预后生物标志物
一项新研究表明，FaceAge 可以通过根据一段时间内的多张照片估计生物年龄来增强癌症预后。
来源:Scientific InquirerFaceAge 是一种人工智能 (AI) 工具，可以根据单张照片估算出一个人的生物年龄。麻省总医院布里格姆分校的研究团队在一项新研究中报告称，根据一段时间内拍摄的多张照片来估算生物年龄，可以提供有关癌症患者治疗效果的更多信息。
他们发表在《自然通讯》上的研究结果表明，面部衰老率（FAR）——使用照片来测量生物年龄随时间的变化——可以作为癌症预后的非侵入性生物标志物。这项新研究分析了 2,279 名癌症患者每人在治疗过程中不同时间点拍摄的两张照片。研究人员发现，较高的 FAR 与生存概率降低显着相关。
“从多张常规面部照片中得出面部老化率，可以近乎实时地跟踪个人的健康状况，”共同资深作者、通讯作者 Raymond Mak 医学博士说，他是麻省总医院布里格姆癌症研究所的放射肿瘤学家，也是麻省总医院布里格姆医学人工智能 (AIM) 项目的教员。 “我们的研究表明，随着时间的推移测量 FaceAge 可以完善个性化治疗计划，改善患者咨询，并有助于指导肿瘤学随访的频率和强度。”
FaceAge 是一种人工智能工具，使用深度学习技术从人脸照片中确定生物年龄。在去年发表的一项研究中，研究人员确定，根据 FaceAge 计算，癌症患者的实际年龄可能比实际年龄大 5 岁，而较老的 FaceAge 估计值与癌症治疗后较差的生存结果相关。
中位 FAR 结果表明，患者面部衰老速度比实际年龄快 40%。较高的 FAR（或加速衰老）与较低的生存率相关，并且当照片之间的间隔为两年或更长时，效果最强。