详细内容或原文请订阅后点击阅览
现在人人都是工程师
Cat Wu 领导 Anthropic 的 Claude Code 和 Cowork 产品，因此她精通构建可靠、可解释和可操纵的人工智能系统。由于 Anthropic 90% 的代码现在都是由 Claude Code 编写的，因此她也非常熟悉如何将它们融入到日常工作中。上个月，Cat 与 Addy Osmani 一起参加了 AI Codecon [...]
来源:O'Reilly Media _AI & MLCat Wu 领导 Anthropic 的 Claude Code 和 Cowork 产品，因此她精通构建可靠、可解释和可操纵的人工智能系统。由于 Anthropic 90% 的代码现在都是由 Claude Code 编写的，因此她也非常熟悉如何将它们融入到日常工作中。上个月，Cat 与 Addy Osmani 在 AI Codecon 上进行了一场炉边谈话，讨论了代理编码的未来以及同样重要的代理代码审查、Anthropic 实际如何使用他们正在构建的工具，以及现在对开发人员来说哪些技能很重要。
反馈循环本身就是一个产品
Boris Cherny 最初构建 Claude Code 作为一个副项目来测试 Anthropic 的 API。然后他在笔记本上分享了这个工具，两个月内整个公司都在使用它。 Cat 表示，这种有机增长是让团队相信值得向外部发布的部分原因。
但真正让内部采用可见的是 Anthropic 内部“dog-fooding”Slack 频道的反应。 Claude Code 频道全天候每 5 到 10 分钟收到一条新消息，这些反馈立即直接告知产品体验。 Cat 是这样描述的：
我们雇用那些热爱改善用户体验的人。因此，我们的许多工程师实际上都生活在这个渠道中，发现他们开发的新功能何时出现问题，并主动提出修复方案。
该团队每天多次向内部用户发送新版本的 Claude Code。反馈循环足够紧密，可以作为产品质量的持续集成系统，而不仅仅是代码质量。
换句话说，用于快速改进的基础设施现在已部分自动化。代理正在编写代码，然后监视反馈并关闭循环。
瓶颈已转移到审核
Cat 团队得出的结论是，您无需花费太多额外成本即可购买大量额外的坚固性。