AI时代如何求职

人们在招聘脱颖而出的初级人才时真正寻找的是什么。《如何在人工智能时代获得聘用》一文首先出现在《走向数据科学》上。

来源:走向数据科学

如果您现在正在申请初级职位,您可能会注意到一些奇怪的事情:列表仍然存在,但门感觉推起来更重了。申请变得空洞,你会看到那些拥有不错简历的朋友被鬼魂所笼罩。

你不是在想象。我之前在博客中讨论过这一点,当时我浏览了 Anthropic 关于人工智能对劳动力市场影响的报告:人工智能职业中的初级职位显示,22-25 岁工人的入职率在统计上出现了真正的显着下降。人们并没有被解雇太多(尽管我们有大型科技公司的裁员,但失业率并没有显着变化),他们只是一开始就没有被雇用。

在过去的一年里,我面试了超过 500 名 DareData 候选人,同时也为那些向我寻求数据科学家、机器学习工程师和产品经理的公司推荐了数十名候选人。在这篇博文中,我想分享对那些取得突破的人来说真正有效的方法。当然,这些都不是“更加努力”的建议,也不是技术性的。而且招聘经理关心的很多内容并不在候选人认为他们应该优化的事情清单上,也不在职位发布中。

让我们开始吧。

1. 做一个能处理事情的人

从某种程度上来说,这是现代就业市场上最被低估的技能。这也是我在面试初级职位的人时首先要寻找的人——尤其是寻找他们在不需要时承担责任的情况。我在我的领导力博客上一遍又一遍地谈论这项技能。

“照顾好事情”听起来很模糊,但很简单:当你有事情要做时,每个人都知道你会找到资源来完成它(注意,这并不意味着你拥有资源,而是你会找到完成任务所需的资源)。

如果你曾经在团队中工作过,你就会确切地知道我指的是那种人,而且你也知道他们是多么稀有。

3. 在某个地方做志愿者