详细内容或原文请订阅后点击阅览
动作捕捉外骨骼让小提琴手感受彼此最微妙的动作
世界著名科幻作家亚瑟·C·克拉克（Arthur C. Clarke，2001：太空漫游、童年的终结）曾打趣说“任何可以被计算机取代的老师都应该被计算机取代”。有些人认为克拉克的声明意味着我们应该更换所有教师。继续阅读类别：机器人、工程标签：外骨骼、教育、培训援助、根特大学、小提琴
来源:New Atlas | robotics世界著名科幻作家亚瑟·C·克拉克（Arthur C. Clarke，2001：太空漫游、童年的终结）曾打趣说“任何可以被计算机取代的老师都应该被计算机取代”。有些人认为克拉克的声明意味着我们应该更换所有教师。
但相反，克拉克的评论强调了优秀教师培养的与学生的社会情感联系的不可或缺的价值，以及计算机无法轻易复制的大量微妙技能和行为。但如果你把它们结合起来呢？如果老师可以通过控制论连接到学生并立即传输她自己的舞蹈、柔道或外科技术，会怎么样？
使用孪生、动作捕捉、触觉响应外骨骼来教授音乐。
在最近的一篇《科学机器人》论文中，比利时根特大学的 Aleksandra Michalko、罗马生物医学大学校园 (UCBM) 的 Francesco Di Tommaso 以及他们在不同机构的同事解释了为什么他们的外骨骼系统在协调性能方面表现得如此出色，从而改善了教学。
当我们学习如何执行投掷和接球、创作书法或焊接电路板等体力任务时，我们可能正在用眼睛模仿熟练导师的动作。但如果我们视力不好怎么办？如果我们看得很清楚，但由于现场照明不佳或远程会议期间网络摄像头损坏而看不到老师，该怎么办？如果精细动作过于微妙或被困难的角度（如身体深处的医疗程序）遮蔽而无法被任何人的视觉捕捉到怎么办？
弗朗西斯科·迪·托马索
通过“双自由度上肢”运动，外骨骼使用传感器在伙伴之间传输精确的动作捕捉和力捕捉数据，当动作不匹配时，伺服电机会推动每个玩家分散差异，从而促进同步、自然的运动。
达里奥·巴尔巴尼
来源：