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TC工艺具有更快的处理速度；人工智能可以帮助提高速度，但还没有准备好满足适航标准？
ePlane 发表了一篇关于 FAA 冰川式利用的重要文章，特别是在其适航认证方面。美国联邦航空局 (FAA) 的公开数据并未公布飞机认证申请的完整年度统计数据。多个权威来源显示过去 5-10 年认证工作量急剧增加。 TC 请求的激增是由 [...]
来源:JDA Journal _航空安全TC工艺具有更快的处理速度；人工智能可以帮助提高速度，但还没有准备好满足适航标准？
作者：桑迪·默多克•2026 年 4 月 27 日
ePlane 发表了一篇关于 FAA 冰川式利用的重要文章，特别是在其适航认证方面。美国联邦航空局 (FAA) 的公开数据并未公布飞机认证申请的完整年度统计数据。多个权威来源显示过去 5-10 年认证工作量急剧增加。 TC 请求的激增是由新的飞机类别（eVTOL、UAS、先进推进系统）和 MAX 后监管改革推动的。美国联邦航空局本身也承认，这种激增导致了认证处理的重大延误，尽管它没有公布单一的“平均延误”指标。引用的例子证实了多个 AIR 办事处的多个申请已陷入停滞。
作者指出 SMART [1] 计划将包括用于空中交通管制的人工智能。虽然令人鼓舞的是，这种超级分析工具的价值可以应用于空域，但尚不清楚它是否会应用于TC处理和/或建立适航标准。
只有以严格限制、证据驱动的方式使用人工智能，才能加速 FAA 认证：(i) 自动化文书工作、可追溯性和合规映射负担，以及 (ii) 支持（但绝不取代）由人类主导的测试标准、安全分析和保证方法的开发。这两种用途都必须遵循 FAA 的人工智能安全保证路线图原则，该原则强调增量部署、数据保证和严格的人类责任。 (i) 前景良好，(ii) 出于合理的原因需要时间。
这些任务将加快 TC 审查，并且完全属于 AI 的能力范围。