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使用普华永道在 AWS 上的人工智能驱动注释提取合同见解
这篇文章是与普华永道的 Yash Munsadwala、Adam Hood、Justin Guse 和 Hector Hernandez 共同撰写的。合同分析通常会消耗法律、合规和采购团队的大量时间，尤其是当重要的见解隐藏在冗长的、非结构化的协议中时。随着合同量的增长，寻找具体条款和评估提取的条款可能变得越来越难以扩展。 [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇文章是与普华永道的 Yash Munsadwala、Adam Hood、Justin Guse 和 Hector Hernandez 共同撰写的。
合同分析通常会消耗法律、合规和采购团队的大量时间，尤其是当重要的见解隐藏在冗长的、非结构化的协议中时。随着合同量的增长，寻找具体条款和评估提取的条款可能变得越来越难以扩展。
如今，许多团队主要依靠基于关键字和模式的提取或合同管理系统来分析合同。虽然这些方法可行，但它们通常无法提供大规模的一致见解。因此，许多团队正在探索基于人工智能的方法，将大型语言模型 (LLM) 与自动提取工作流程结合起来。
普华永道的人工智能驱动注释 (AIDA) 解决方案基于 AWS 构建，可以通过基于规则的提取和自然语言查询从合同中提取结构化见解。使用法学硕士，AIDA 可以解释复杂的法律语言并根据定义的规则提取见解。用户可以询问有关单个合同或项目内多个文档的自然语言问题，并收到由链接引用支持的特定于上下文的答案。通过减少手动搜索和解释合同语言的需要，这些功能有助于简化审核工作流程。在客户实施中，AIDA 帮助减少了高达 90% 的人工合同审核时间，帮助团队更快地检索关键信息并缩短审核周期。在这篇文章中，您将了解 AIDA 如何应对这些挑战。我们介绍了 AIDA 背后的架构，并演示了三个核心功能：基于模板的提取、文档级聊天和跨文档的全局聊天。