详细内容或原文请订阅后点击阅览
南佛罗里达大学的新研究测试人工智能是否能够可靠地预测免疫反应
南佛罗里达大学的研究人员正在将人工智能和免疫学相结合，以改善癌症治疗和药物开发，创建一个框架来评估人工智能工具在预测免疫反应方面的有效性。
来源:Scientific Inquirer人工智能越来越多地被用来帮助科学家加速药物发现和寻找新疗法。但为了让人工智能工具有效发挥作用，研究人员需要知道它们是否可以在现实情况中得到验证和应用。
南佛罗里达大学的一个研究团队正在朝这个方向迈出一步，将人工智能和免疫学相结合，以增强肿瘤治疗以及新药和疫苗的开发。
南佛罗里达大学健康莫萨尼医学院的研究人员研究了人工智能工具如何预测免疫系统最重要的工作之一：识别何时不属于体内的东西。
这一过程对于对抗感染至关重要，并且在免疫疗法的开发中发挥着重要作用，免疫疗法是旨在帮助患者自身免疫系统攻击疾病的治疗方法。
“人工智能工具在帮助研究人员开发疫苗、药物和癌症疗法方面发挥着越来越重要的作用，”南佛罗里达大学健康信息学研究所教授 Dong Xu 说。 “但是，如果这些工具没有在现实条件下经过仔细测试，它们可能会产生误导或有偏见的结果。”
这项研究由 Xu 和 USF 健康信息学研究所助理研究教授 Fei He 领导。密苏里大学哥伦比亚分校的实习生王贤宇也是合著者。
通过使用名为 PanPep（泛肽元学习的缩写）的人工智能模型，研究人员开发了一个系统且全面的评估框架，用于测试计算工具如何预测体内的某些细胞是否会识别抗原并对其做出反应，抗原是触发免疫反应的物质。
这个问题对于药物发现至关重要，因为免疫系统识别这些目标的能力有助于确定身体是否能够检测到感染、肿瘤或疫苗并对其做出反应。
威斯康辛大学麦迪逊分校的一项研究表明，34 亿年前的古代生命……