详细内容或原文请订阅后点击阅览
由蛋白质语言模型和上位相互作用引导的快速定向进化 |科学
蛋白质工程受到通过高维序列空间寻找协同突变组合的低效搜索的限制。传统方法使用逐步突变堆叠，而机器学习方法需要广泛的...
来源:Science MagazineJ. Abramson、J. Adler、J. Dunger、R. Evans、T. Green、A. Pritzel、O. Ronneberger、L. Willmore、A. J. Ballard、J. Bambrick、S. W. Bodenstein、D. A. Evans、J.-C. Hung、M. O’Neill、D. Reiman、K. Tunyasuvunakool、Z. Wu、A. Žemgulytė、E. Arvaniti、J. Beattie、O. Bertolli、A. Bridgland、A. Cherepanov、M. Congreve、A. I. Cowen-Rivers、A. Cowie、M. Figurnov、F. H. Fuch、H. Gladman、 R. Jain、Y. A. Khan、J. M. R. Low、K. Perlin、A. Potapenko、P. Savy、S. Singh、A. Stecula、A. Thillaisundaram、J. Tong、S. Yakneen、E. D. Zhu、M. Zielinski、A. Žídek、V. P. Baderberg、D. Jahli。 Hassabis, J. M. Jumper，利用 AlphaFold 3 进行生物分子相互作用的精确结构预测。Nature 630, 493–500 (2024)。