详细内容或原文请订阅后点击阅览
斯坦福大学研究人员培养人工智能科学家进行治疗发现
多智能体系统在几天内生成了 SARS-CoV-2 结合蛋白。斯坦福大学后研究人员开发人工智能科学家进行治疗发现首先出现在《斯坦福日报》上。
来源:斯坦福大学日报斯坦福大学领导的研究团队建立了虚拟实验室，在这个系统中，多个人工智能代理作为科学家团队一起工作。
虚拟实验室针对不断演变的 COVID-19 变体设计了 92 种候选纳米抗体。其中一些在实验测试中显示出了有希望的结果，其中两个能够有效地与新变种和原始病毒结合。
该项目由生物医学数据科学教授 James Zou 和五年级博士生 Kyle Swanson 领导。计算机科学候选人。他们还与 Biohub 的高级平台领导者 John Pak 合作，Biohub 是一家专注于生物学人工智能研究的非营利组织，得到了马克·扎克伯格和普里西拉·陈的资助。
虚拟实验室的系统在短短几天内完成了设计过程（而人类研究人员需要几周或几个月的时间），核心规划被压缩为仅一到两个小时的代理讨论。
邹表示，该项目源于学术研究人员可用的“有限时间”。
“如果我们真的有一个人工智能代理团队可以模拟我的物理实验室，以便他们能够以更自主的方式解决其中一些问题，那不是很棒吗？”他说。
为了评估该系统，该团队给了它一个具体的生物学任务：设计可以与不断进化的 COVID-19 变体结合的分子。
“最初，我们提出了非常广泛的问题，”斯旺森说。代理人们对这些问题进行了辩论，并得出了一个令人惊讶的见解：Zou 表示，他们偏离了设计抗体的传统方法，而是选择了纳米抗体，因为纳米抗体更小，更易于计算设计和优化。代理选择计算工具并编写代码将它们集成到完整的纳米抗体设计流程中。
“他们做了大部分的讨论、大部分的科学设计、大部分的代码编写，”斯旺森说。
结果是完全在计算机中生成了 92 个候选纳米抗体。然后将它们交给 Biohub 进行实验测试，其中一些结果显示出有希望的结果。