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AI 显示帕金森病的两种主要类型和五个亚组
比利时的研究人员发现，帕金森病可能由几种隐藏的亚型组成，而不是一种单一疾病。利用人工智能和机器学习，科学家们发现了帕金森病的不同生物形式，它们对治疗的反应不同。该研究结果发表在《自然通讯》上，最终可以帮助医生为患者开发更个性化的疗法。帕金森氏症 […]人工智能后显示帕金森氏症的两种主要类型和五个亚组首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告比利时的研究人员发现，帕金森病可能由几种隐藏的亚型组成，而不是一种单一疾病。
利用人工智能和机器学习，科学家们发现了帕金森病的不同生物形式，它们对治疗的反应也不同。
发表在《自然通讯》上的研究结果最终可以帮助医生为患者开发更个性化的疗法。
帕金森病是一种进行性脑部疾病，影响运动和许多其他身体功能。当参与运动和协调的神经细胞随着时间的推移而受损时，就会出现这种情况。
常见症状包括震颤、肌肉僵硬、运动缓慢、平衡问题和行走困难。随着病情恶化，一些患者还可能出现记忆问题、情绪变化、睡眠障碍和认知能力下降。
尽管帕金森病的研究已经有几十年了，但医生仍然不完全了解为什么帕金森病在不同的人中表现不同。
有些患者多年来病情缓慢恶化，而另一些患者则进展较快。有些对药物反应良好，而另一些则获益有限。这些差异长期以来一直困扰着科学家。
研究人员还发现了许多与帕金森病相关的不同基因。然而，了解这些不同的基因突变如何影响疾病是极其困难的。
这项新研究由 VIB 和 KU Leuven 的科学家领导，其中包括 Patrik Verstreken 教授和研究员 Natalie Kaempf 博士。
研究人员没有从关于特定突变应如何表现的固定假设开始，而是允许人工智能直接从实验数据中搜索模式。
研究小组研究了携带 24 个与帕金森病相关基因突变的果蝇模型。果蝇广泛应用于神经科学，因为它们的神经系统与人类有许多重要的相似之处。
结果是惊人的。