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为什么计算机科学专业的学生举步维艰：掌握学习的案例
作者：Kim Merrill，首席计算机科学内容创建者 计算机科学教育存在一个掌握问题。学生通过课程。他们完成任务。但把它们...阅读更多为什么计算机科学学生会挣扎：掌握学习的案例首先出现在可汗学院博客上。
来源:Khan Academy 博客作者：Kim Merrill，首席计算机科学内容创作者
计算机科学教育存在一个掌握问题。
学生通过课程。他们完成任务。但当他们面对一个稍微陌生的问题时，许多人就会陷入停滞。
我们倾向于将其视为个人失败。他们没有尝试。他们并不好奇。他们“只是不适合这个”。但如果问题不是出在学生身上呢？
如果是课程本身的设计呢？
计算机科学课程如何演变
我们今天教授计算机科学的方式并不是从人们如何学习编程的单一、连贯的理论开始的。它随着时间的推移而演变。
每次转变的目标都是解决实际问题。通常情况下，确实如此。但每个解决方案都需要权衡，并且随着时间的推移，这些权衡会不断累积。
我们继承的不是一个根据第一原则设计的系统；而是一个系统。我们继承了一个反映其历史的系统。
数学理论的起源
计算机科学最初并不是作为一个独立的学科出现的。它是从数学中产生的。因此，当大学开始正规化计算机科学项目时，他们将其安置在数学系内。这个决定产生了后果。
早期课程强调离散数学、逻辑和证明，因为它与该领域理解知识的方式一致。编程被视为次要的，并且比智力更具有文书性。人们认为这是学生自己学会的东西。
那些练习流利的人是独立完成的，给人留下了系统有效的印象。
嘿孩子们，编程很有趣！
在世纪之交，行业对程序员的需求和扩大参与的推动推动了向参与度的转变。课程越来越集中于动画、游戏和网络开发等激励环境，使 CS 感觉即时且平易近人。
培训数字公民
学习目标的拼凑
我们将掌握留给机会。
为什么编程应该是基础
对于入门课程，必须选择编程。