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新的人工智能模型在测试中比人类医生早发现胰腺癌 3 年
一项早期测试发现，一种新的人工智能工具可以在 CT 扫描中发现医生可能会错过的胰腺癌早期迹象。
来源:LiveScience一项新的研究表明，一种新的人工智能 (AI) 模型可以帮助医生提前三年检测出胰腺癌，而医生通常会通过 CT 扫描发现肿瘤。
该程序于 4 月 28 日在 Gut 杂志上进行了描述，用于分析近 2,000 个 CT 扫描，这些扫描先前被清除为“正常”，没有任何疾病迹象。该工具识别出胰腺结构中的微小不规则性，这些不规则性后来发展成肿瘤组织。
早期发现是胰腺癌患者生存的最大因素。研究作者说，因此，该模型可能使医生能够在疾病仍可治愈的情况下开始有效的治疗。
早期发现癌症的机会
胰腺癌是最致命的癌症之一。
“（在美国）五年生存率约为 12% 至 13%，因为我们无法在治疗方案发挥其魔力的时候检测到它，”研究合著者、明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所的放射科医生和核医学专家 Ajit Goenka 博士告诉《Live Science》。胰腺癌的早期阶段通常不会引发任何症状，因此在诊断时该疾病通常已处于晚期。
尽管近几十年来医生发现和治疗许多其他癌症的能力有所提高，但在胰腺癌方面却没有看到相应的突破。诊断通常涉及组织取样和影像学检查（包括 CT 扫描）的结合。但当通过这些方法看到肿瘤时，癌症通常已经晚期。
然而，可能存在该疾病的早期标志。
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“基础科学研究告诉我们，癌症的发展过程并不是六个月前就开始的，”葛恩卡说。 “它开始于 10 到 15 年前，这意味着胰腺中存在信号，但该信号超出了人类可检测的范围。”