K-12 是否具备缩小大学准备差距所需的条件?

了解人工智能和个性化学习如何改变 K-12 教育,以缩小大学准备差距并培养学生成功的关键技能。

来源:K-12 Dive

“大学和职业准备”(CCR) 通常围绕劳动力所需的技能来制定,例如以职业为中心的技术或人际沟通的能力。然而,对于近三分之二的新高中毕业生来说,下一步是上大学。大约一半的应届毕业生将同时进入劳动力市场和大学。

虽然全国关于应届毕业生大学入学率、坚持率和毕业率的数据保持稳定,但大学教育工作者认为,今天的新毕业生对大学学术严格性的准备程度甚至比几年前还要少。接受美国大学理事会调查的教师表示,他们不得不降低课程的严格性,而且如今的一年级学生在核心学术技能方面的成绩不如 COVID-19 大流行之前。这些领域包括:

  • 精读与分析:75%
  • 批判性思维和分析:72%
  • 解决问题的能力:70%
  • 情商:71%
  • 学术写作:67%
  • “我们知道,疫情扰乱了当今大多数进入大学的学生的关键学习时期,”培生学校评估产品学习与设计主管 Katie Wilczak 说道。 “我们需要仔细研究如何为大学做好准备,包括技术如何实现我们需要的个性化学习,以缩小这一差距。”

    人工智能可以支持更好的大学准备吗?

    如果做得好,嵌入学习技术中的人工智能 (AI) 有潜力帮助强化学习,同时提高学生收到的反馈的及时性和个性化程度。最近的研究表明,教师有兴趣了解人工智能如何帮助他们缩小大学准备差距,同时保持心理健康和工作与生活的平衡。

  • 中学生 +16 分(46% 的学生)
  • 高中生+14分(至63%)
  • 使用人工智能来完成实际的学习工作(认知卸载)
  • 使用人工智能实现更深入的学习(认知增强)