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什么是 AI 计算紧缩？为什么 AI 工具会达到使用限制？
对 Claude 和其他工具的速率限制可能暗示运行先进人工智能所需的芯片、电力和数据中心将受到更严重的挤压。研究员 Lennart Heim 解释道
来源:科学美国人3 月下旬，Anthropic 的 Claude 大语言模型的一些最重用户开始发布奇怪的新稀缺性屏幕截图：他们在 20 分钟内达到了 5 小时的使用限制。投诉遍布 Reddit、GitHub 和 X。 Anthropic 告诉订阅者，他们的会话在高峰时段会更快地耗尽使用限制。该公司还阻止了包括 OpenClaw 在内的一些第三方工具利用其统一费率订阅限制。几周前，Claude Code 的领导者鲍里斯·切尔尼 (Boris Cherny) 表示，模型思考方式的默认设置已被降低。
用户立即质疑为什么付费人工智能工具突然给他们带来的好处变少了。人工智能的繁荣是否已开始超出维持它所需的机制？
压力不仅仅限于Anthropic。随着使用其编码助手 Codex 的开发人员数量激增至每周 400 万，OpenAI 已开始关闭其视频生成平台 Sora。投资者和开发商现在正在谈论“计算紧缩”，即对人工智能的需求增长速度超过了公司建立数据中心并为其供电的速度的可能性。
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对于开发人员来说，风险大于造成的挫败感。如果人工智能成为编码、科学、学习、医学、客户服务、国防规划和办公室工作的日常界面，那么对计算的访问就成为对经济速度的访问。人们使用的产品开始出现限制。
[电话采访的编辑记录如下。]
开发人员表示，速率限制和被阻止的第三方工具看起来像是计算紧缩。计算短缺实际上意味着什么？
除了速率限制之外，这些公司还可以通过哪些手段来控制用户消耗的计算量？