详细内容或原文请订阅后点击阅览
人与机器玩的游戏：理清战略推理以推进人工智能
助理教授 Gabriele Farina 挖掘复杂多智能体场景中决策的基础。
来源:MIT新闻 - 人工智能加布里埃莱·法里纳 (Gabriele Farina) 在意大利北部丘陵酿酒区的一个小镇长大。法里纳说，他的父母都没有大学学位，尽管他们都确信自己“不懂数学”，但他们给他买了他想要的技术书籍，并且没有阻止他进入以科学为导向的高中，而不是古典高中。
14 岁左右，法里纳 (Farina) 专注于一个对他的职业生涯至关重要的想法。
“我很早就对机器可以比人类更好地做出预测或决策的想法着迷，”他说。 “事实上，人造数学和算法可以创建在某种意义上超越其创造者的系统，同时构建在简单的构建块上，这一事实一直是我敬畏的主要来源。”
16 岁时，Farina 编写了代码来解决他与 13 岁的妹妹玩的棋盘游戏。
“我用一场又一场的比赛来计算最佳走法，并向我姐姐证明，早在我们自己看到这一点之前，她就已经输了，”法里纳说，并补充说，他的妹妹对他的新系统不太着迷。
现在，Farina 是麻省理工学院电气工程与计算机科学系 (EECS) 的助理教授以及信息与决策系统实验室 (LIDS) 的首席研究员，她将博弈论的概念与机器学习、优化和统计等工具相结合，以推进决策的理论和算法基础。
法里纳就读于米兰理工大学，学习自动化与控制工程。然而，随着时间的推移，他意识到激发他兴趣的不仅仅是“应用已知技术，而是理解和扩展它们的基础”，他说。 “我逐渐越来越多地转向理论，同时仍然非常关心展示该理论的具体应用。”
Farina 表示，“我们现在生活在一个机器比人类更擅长虚张声势的世界。”