详细内容或原文请订阅后点击阅览
Hapag-Lloyd 如何使用 Amazon Bedrock 将客户反馈转化为可行的见解
赫伯罗特的数字客户体验和工程团队分布在汉堡和格但斯克之间，通过开发和维护面向客户的网络和移动产品来推动数字创新。在这篇文章中，我们将引导您了解使用 Amazon Bedrock、Elasticsearch 以及 LangChain 和 LangGraph 等开源框架构建的生成式 AI 支持的反馈分析解决方案
来源:亚马逊云科技 _机器学习赫伯罗特是世界领先的班轮运输公司之一，运营着一支由 313 艘集装箱船组成的现代化船队，总运力达 250 万标准箱（二十英尺等效单位，集装箱运输中货物运力的标准计量单位）。该公司拥有 370 万标准箱的集装箱运力，其中包括业内最大、最现代化的冷藏集装箱船队之一。赫伯罗特在班轮运输领域拥有约 14,000 名员工，在 140 个国家设有 400 多个办事处，在全球保持着强大的影响力。通过全球 133 条班轮服务，我们促进各大洲 600 多个港口之间的可靠连接。
该公司的数字客户体验和工程团队分布在汉堡和格但斯克之间，通过开发和维护面向客户的网络和移动产品来推动数字创新。
在过去的几年里，数字客户体验和工程团队已经从以交付为中心的渠道发展成为真正的数字产品驱动者，具有强烈的客户导向、卓越的工程和可衡量的业务影响。我们对数字产品拥有端到端的所有权，将以客户为中心的创新与工程技术相结合，直接支持增长和业务成果。我们以现代、独立拥有的技术堆栈和高水平的工程成熟度为基础，致力于保持技术的前沿。现在，我们正迈出下一步，向人工智能原生迈进，大力投资人工智能作为核心能力。这一旅程的目的是利用人工智能增强强大的工程能力，以构建更智能的产品、更快的创新和更大的客户价值。
了解用户影响。
解决方案概述
该解决方案基于 AWS 架构构建，旨在通过可扩展性、可维护性和安全性应对这些挑战。它是使用 AWS CloudFormation 部署的。